一SUPIR概述 SUPIR显著提升了图像恢复的质量和智能化水平,它利用了生成先验和模型扩展的力量通过收集包含详细描述性文本注释的2000万张高质量高分辨率图像进行模型训练,SUPIR能够根据文本提示进行图像恢复,从而拓宽了其应用范围和潜力此外,基于恢复引导的采样方法,SUPIR解决了生成过程中的保真度问题,确保;只需要登录 OpenBayescom,在公共教程页面,选择SUPIRAI 图像修复教程,一键克隆至自己的容器中,点击NVIDIA RTX A6000进行算力选择,并完成注册以获得免费算力时长,即可启动工作空间,通过命令行操作完成一系列步骤,最后就能访问 SUPIRAI 界面通过导入原始图片,进行修复操作,等待 SUPIR。
1 安装插件 在ComfyUI的管理器中搜索“ComfyUISUPIR”进行安装安装完成后,插件将出现在ComfyUI的插件列表中官方github项目地址。

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